[出典] Domain-specific introduction to machine learning terminology, pitfalls and opportunities in CRISPR-based gene editing. O’Brien AR, Burgio G, Bauer DC. Briefings in Bioinformatics 2020-02-02. 

　ゲノム編集 (以下、GE)研究分野にも、標的部位の編集効率や編集結果の予測など、機械学習 (machine learning, ML)の利用が広がっているが、誤用のリスクを伴っている。すなわち、ML分野の専門用語とMLに特有な精度の測り方のために、MLからの結果を評価することが難しく、また、誤解に至るリスクを伴っている。

　Macquarie UniversityとAustralian National Universityの研究チームは今回、GEとMLの両分野のギャップを埋めることを目的として、GEでの利用例を取り上げながら、MLの使いこなし方をレビューした：