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科学分野の比較的新しい論文と記事を記録しておくサイト: 主に、CRISPR生物学・技術開発・応用 (ゲノム編集, エピゲノム編集, 遺伝子治療, 分子診断/代謝工学, 合成生物学/進化, がん, 免疫, 老化, 育種 - 結果的に生物が関わる全分野) の観点から選択し、時折、タンパク質工学、情報資源・生物資源、新型コロナウイルスの起源・ワクチン・後遺症、機械学習・AIや研究公正からも選択

[出典] "CEN‐tools: an integrative platform to identify the contexts of essential genes" Sharma S, Dincer C, Weidemüller P, Wright GJ, Petsalaki E. Mol Syst Biol. 2020-10-19

2020-10-28 15.34.23 EMBLとWellcome Sanger Instituteの研究チームが今回、Context‐specific Essentiality Network‐tools (CEN‐tools)を開発し、活用すると共に、Webサイト http://cen-tools.com/から公開した [右図はWebサイトのトップページの一部]。
  • ProjectScore [1]とDepMap [2-4]のデータセットの統合的解析から、コア必須遺伝子 (core essential genes)*を新たに190種類同定した。
    [*] コア必須遺伝子は、core fitness genesとも呼ばれ、全ての細胞型と全ての条件下で、細胞機能の中核を担う遺伝子および細胞の生存に必須の遺伝子を意味し、そのノックアウトによって細胞はフィットネスを失う。
  • Context‐specific Essentiality Networks (CENs)を介して、コンテクストに依存して共に必須性を帯びる遺伝子 (context‐specific gene co‐essentialities)のネットワーク可視化を実現した。
  • CENsに公開されているPPIネットワークを組合せて、遺伝子間相互作用の遺伝子ペア候補の優先順位付けを実現した。
  • CEN-toolsを介して、転移性メラノーマ細胞株においてSOX10とSRFの間のリンクを発見し、NRAS変異メラノーマに特有な必須細胞過程を明らかにした。
  • Materials and Methodsの表にはCEN-toolsのベースになったデータセットとして、Project ScoreとDepMapの他に, Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE), GTEx, Genomics of Drug Sensitivity in Cancer (CancerRx), Cell line passports, BAGEL (Bayesian Analysis of Gene Essentiality), ADaM (Adaptive daisy model), HPSCs (Human Pluripotent Stem Cells), TRRUST, Surfaceome, SLCs (solute carrier proteins), Kinases, BioMart, およびCancer Genome Interpreterが概要, 利用目的および参考文献と共にリストされている。
[引用crisp_bio記事]
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