crisp_bio

科学分野の比較的新しい論文と記事を記録しておくサイト: 主に、CRISPR生物学・技術開発・応用 (ゲノム編集, エピゲノム編集, 遺伝子治療, 分子診断/代謝工学, 合成生物学/進化, がん, 免疫, 老化, 育種 - 結果的に生物が関わる全分野) の観点から選択し、時折、タンパク質工学、情報資源・生物資源、新型コロナウイルスの起源・ワクチン・後遺症、機械学習・AIや研究公正からも選択

- テルアビブ大学の研究者達が、Applied and Environmental Microbiology Journal 誌から刊行したレビュー
 植物ゲノムでは遺伝子重複が広く見られ、遺伝子の50~90%が機能的冗長性を示す可能性のある遺伝子ファミリーに属しています。倍数体作物では遺伝子重複はさらに顕著になります。こうした遺伝子の冗長性は、機能ゲノミクスの研究を複雑にし、Navigating genetic redundancy  1遺伝学的操作を制限し、ひいては、品種改良に対する障壁となってきました [右図はFigure  1から引用した冗長性のタイプ]
 近年、機械学習に基づくツールによって、植物ゲノム全体における冗長遺伝子ペアの予測精度が向上はしましたが、地球温暖化や食料問題への対応に向けて迫られている育種の推進に向けて予測精度を高めるためには、学習させるための大規模データが必要です。
 一方で、Navigating genetic redundancy  4多重化CRISPR-Cas9システムを利用することで [右図はFigure 4から引用したCRISPR GEによる機能ゲノミクスのモデル図]、冗長性を克服し、隠れた遺伝子機能を明らかにし、将来の機械学習予測モデルに活用できる大規模なデータセットを生成することが可能になってきました。
 こうして、CRISPR育種と計算ゲノミクスと比較ゲノミクスを組み合わせることで、より精密な機能解析のための枠組みを構築し、新たな品種の開発を促進することが期待されます。

 [構成]
参考文献83件を含む13頁
 Part I: the prevalence of gene duplications in plant genomes
 Part II: challenges posed by duplication redundancy in functional genomics and breeding
 Part III: solutions and future perspectives
  Predicting genetic redundancy in plant genomes
  Gene-editing strategies for overcoming redundancy
 Concluding remarks and future perspectives

 [図一覧]
[出典]
  • Review "Navigating genetic redundancy in plant genomes: insights for research and breeding" Berman A, Zylberberg I, Mayors I, Shani E. Trends Plant Sci. 2026-03-19. https://doi.org/10.1016/j.tplants.2026.02.004 [所属] Tel Aviv University (School of Plant Sciences and Food Security) (イスラエル)
このエントリーをはてなブックマークに追加

コメント

コメントフォーム
評価する
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • リセット
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • リセット