- AIによる新たなクラスの抗生物質発見続く[出典] "Generative AI for designing and validating easily synthesizable and structurally novel antibiotics" Swanson K, Liu G [..] Zou J, Stokes JM. Nat Mach Intell 2024-03-22. https://doi.org/10.1038/s42256-024-0080 ...
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タグ:創薬
AI創薬:前臨床および臨床モデルで線維化を標的とする低分子TNIK阻害剤を創出
[注] AI創薬 / AIDD (artificial intelligence drug discovery)[出典] 論文 "A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models" Ren F [..] Zhavoronkov A. Nat Biotechnol 2024-03-08. https://doi.org/10.1038/s41587-024-02143-0 [ ...
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悪性度の高い白血病に有効なリード阻害剤を、チューダードメインを標的とする二段階CRISPRスクリーンをベースに特定
[出典] "Therapeutic targeting Tudor domains in leukemia via CRISPR-Scan Assisted Drug Discovery" Chan AKN [..] Chen CW. Sci Adv 2024-02-23. https://doi.org/10.1126/sciadv.adk3127 [所属] Beckman Research Institute (City of Hope), City of Hope Comprehens ...
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[20240202更新] ’説明可能な'深層学習により抗生物質の新規クラスを発見
2024-02-02 原著論文のハイライト記事の書誌情報を追記:"Mining the chemcal space for new atnibiotics" Chirigati F. N. Nat Comput Sci. 2024-02-22. https://doi.org/10.1038/s43588-024-00591-x2023-12-25 Nature 誌刊行論文とNature Research Briefing記事に準拠し ...
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GPCRシグナル伝達におけるリガンドのエフィカシーとポテンシーを決定する因子群
[出典] 論文 "Molecular determinants of ligand efficacy and potency in GPCR signaling" Heydenreich FM, Marti-Solano M, Sandhu M, Kobilka BK, Bouvier M, Babu MM. Science 2023-12-22. https://doi.org/10.1126/science.adh1859 [著者所属] Stanford U School of ...
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